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C2LA网络舆情分析系统简介 网络舆情分析系统是一个为政府机关及各地区管理部门量身打造的电子政务平台。利用该系统，管理部门可以及时有效地掌握互联网上最新最全的舆情信息，实时关注当地网民的思想动态和倾向性，进而对当地网络舆论进行实时监控和有效引导，在网络舆论危机出现时进行积极化解，维护地区稳定、促进地区发展和创建和谐社会。
一、网络舆情分析系统项目背景
互联网的发展现状
网络媒体及舆论的强大影响力 •网络媒体已被公认为是反映社会舆情的主要载体之一，已经成为信息获取及传播的最主要途径。
•网络公民、网络民意与网络暴力搭上同一趟“公共汽车”
•党和政府对互联网舆情的反馈和引导已经成执政手段
•网络舆论应对提速，官员问责力度加大
•修复政府公信力是舆论应对的核心问题
•敌对势力利用网络舆论进行渗透破坏活动（新疆、西藏等涉及主权和人权问题）
网络舆情传播的特点
•具有表达快捷、信息多元、方式互动等传统媒体无法比拟的优势。
舆情信息传播的危害及影响力 网络发帖、跟贴、转贴、BBS论坛、博客等为网民发表言论提供了阵地，由于网络发言者身份隐蔽，缺少有效的监督，极易造成突发舆论的大面积传播；特别是一些不负责任的负面言论，如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大影响。对于负面信息，如果及时发现处理，就能及时防止还处在萌芽状态的事态进一步发展。 如果缺乏监控防范，事后缺乏又效引导，小事件就会借助网络力量被无限放大，以讹传讹，造成极为恶劣的社会影响，直接影响当地政府机关和企事 业单位的社会信用和公信力。
•辽宁庄河千人在政府门前跪地请愿，市长孙明对事件处理失当，造成恶劣影响，导致被免职。
•山西疫苗事件一经网络曝光，引发全国民众对卫生厅的声讨和愤怒，政府信用再次受损
•贵州安顺张磊枪杀村民事件恶劣影响，在网络舆论的压力下，张磊最终被以涉嫌故意杀人罪提起诉讼
•江西宜黄自焚事件：自焚事件发生后，宜黄县委书记邱建国、县长苏建国因对事件处理不当，造成恶劣影响，被免职。
中央高度重视舆情信息监控
•2006年11月《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》指出“健全社会舆情汇集和分析机制，完善矛盾纠纷排查调出工作制度”。
•2008年6月20日，胡锦涛总书记在考察人民日报和人民网时指出：“互联网也成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新型媒体的社会影响力。”
•2009年3月1日，习近平同志在出席中央党校春季开学典礼上的重要讲话中指出，各级领导干部“要提高同媒体打交道的能力，尊重新闻舆论的传播规律，正确引导社会舆论，要与媒体保持密切联系，自觉接受舆论监督”。
党和政府舆情工作面临的问题
–面对海量互联网信息，使用何种方式在互联网上抓取出自己关注的信息呢？
–每天工作如此繁重，资讯来源呈现出多样化（互联网、报刊、杂志、电视、广播等），若有一份专业舆情简报，岂不是事半功倍？
–网友往往通过论坛和博客抒发一些个人情绪，怎样发现并解除网友不良情绪？
–网络信息扑朔迷离，如何去伪存真，辨别信息真实度？尤其是监督监管部门，需要了解最全面还原最真实的信息。
–网络加速重大负面事件恶性发展，如何在第一时间获悉其发展状况、传播途径，为新闻发言人创造阐述先机？
民众通过网络表达自己的愿景，党和政府如何挖掘出民愿，致力于服务性政府建设和和谐社会建设二、CCLA网络舆情分析系统技术架构与功能特点 美国著名科学家周楚新博士负责过美国IBM Intelligent Miner for Text的开发和美国联邦政府某部门的监控项目，所用到的语义分析和文本挖掘技术已成功应用于加德微生物菌种选择、智能股票选取系统，目前将此技术应用于网络舆情分析，研制成功了“网络舆情智能分析系统”。该系统糅合了周楚新博士具备国际领先水平的多智能主体的语义理解、海量数据挖掘、文本挖掘等多种技术，具有时效性、准确性和全面性的特点。
CCLA网络舆情分析系统功能
•可根据客户要求有针对性地定做舆情分析系统，可第一时间提供突发事件、
重大事件、经济生活、公共治理、司法事件、社会管理、舆论监督、生态环境、民生问题、
社会问题 、领导舆情
、教育舆情、
食品安全、
医疗卫生 、企业舆情等领域舆情信息
•全自动的网页抓取和分类系统，最大程度降低人的工作量
•定向信息采集与信息源定制
•结果展示、分析与预警
•智能调度和抓取系统，外加强大的服务器集群，保证网页的覆盖率和更新频率
•能高效地对舆情信息进行分类（正面、中性、负面）并按周、月自动生成舆情简报
•精准信息及时推送服务，通过网络、电话、信息等多种途径进行舆情报告，及时告知客户
CCLA网络舆情分析系统模块
Ø采集模块：互联网信息（网页、新闻、论坛、博客、贴吧、社区等）的实时监测、采集、内容提取、下载及排重；信息采集是舆情工作的首要任务，互联网传播特点和网民行为特征要求系统全面获取网络信息，信息时效性要求系统及时采集到网络信息。
•全面性：内置数千个影响程度大、传播面广、网民参与度高的网站，实时抓取信息，从广度和深度两层面实现信息采集；
•差异性：因各网站的影响力不同配置不同优先等级，优先级高的网站优先采集信息，从信息源影响力角度确保重要舆情及时传递；
•简洁性：系统按照各信息源表现出的网页形式呈现采集信息，网页上包含大量的广告、图片、链接，这些不是舆情关注的价值信息，还给系统的高效运行、检索增加负担；
•规则性：同时数据呈现按照各自信息源排列规则出现，需要系统分别去识别标题、来源、作者、发布时间、正文等，要求对信息预处理形成统一格式供后续的决策分析。
CCLA网络舆情分析系统挖掘分析模块
•挖掘分析：对采集的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。
•（1）双重过滤机制：双重过滤机制将重要舆情过滤出来，将不具备舆情价值的信息滤除掉，更有利于舆情影响和舆情价值的分析，舆情工作变得有的放矢；
•（2）自动分类：基于内容对经过双重过滤处理后的重要舆情自动分类，无需人工干预，准确率达到95%以上；
•（3）相似性排重：采用“文章相似性技术”根据文档内容的匹配程度确定是否重复，比利用网页标题和大小等规则判断具有更强的准确性、实用性以及运行效率。采用中文分词技术对文章关键字比较计算，得出文章相似度；
•（4）报告报表：近期热点专题、近期热点关键词、近期热门文章、热门新词、自动舆情新词发现、舆情趋势及突发事件分析，自动生成统计报表及舆情分析报告。
•（5）舆情发展预测分析：通过对舆情信息数据的传播广度、深度、引起事件的多因素分析，进行舆情发展预测，为舆情化解决策提供决策参考。
•（6）舆情主题追踪：第一时间发现负面舆情报道信息，对其通过网络传播路径、转载、发帖、跟帖数量进行跟踪统计。
CCLA网络舆情分析系统信息管理模块
•信息管理
•采用多种形式将用户关注的舆情分门别类地呈现给用户，用户浏览舆情即可洞悉网络舆论发展的全貌。主要包括以下几个方面：
•（1）热点舆情：自动识别热点焦点事件，以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现；
•（2）主题追踪：对网络话题进行专题化的侦测和追踪，形成系统性的掌握和监控；
•（3）舆情收藏：针对敏感性话题，用户可以将其添加到“舆情收藏”；
•（4）舆情影响：自动判别正面、负面及重大负面舆情；
•（5）全文检索：提供多种类别的检索方式，可以内置添加删减关键字；
•（6）舆情简报：以简报形式呈现每日每周重点舆情，简报有多种设计格式供选择和编辑；
•（7）专报：专报是对专题全面而系统的报道，包括图表、报表及概括性分析等。
CCLA网络舆情分析系统性能
CCLA网络舆情分析系统演示——界面
三、CCLA网络舆情分析系统意义与价值
•对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机进行积极化解，对维护社会稳定、促进发展、创建和谐社会具有重要的现实意义。
四、南京绿色科技研究院简介 中国南京绿色科技研究院由南京高新区与美国麻省理工学院硅谷科技委员会、美国加德研发中心及南京工业大学合作共同成立，于2009年9月24日由南京市政府王咏红副市长和省科协主席欧阳平凯院士共同揭牌宣告而立。研究院为国有控股企业，由毕业于美国麻省理工学院并获得博士学位且担任美国麻省理工学院硅谷科技委员会主席的美国著名华人科学家周楚新博士领衔。 周楚新博士同时还是国家“千人计划”特聘专家，江苏省双创人才计划引进人才，南京工业大学国际微生物研究所所长。
智能数据和云计算中心 2010年3月正立建立智能数据和云计算中心技术团队，主要从事网络舆 情分析系统的研发工作。技术团队目前由周楚新博士领衔的南京绿色科 技研究院技术团队和南京工业大学理学院刘国庆院长带领的技术团队联 合组成。整个团队中博士6位，硕士12位，经验丰富，技术力量强大。
云计算中心机房
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